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耀华国际教育学校:文学、哲学、人工智能……少女尹小乔的异想世

“一个孩子聪慧的内心,可以探知许多黑暗之渊的深浅,但它能否探知自身超然淡漠的微妙时刻?”电影《超脱》中的代课教师Henry这样喃喃自语。

每个成长中的孩子,都是一本半开半合的书。如果有幸阅读它,掩卷屏息,如同含下一枚青橄榄。要回味细小成就的甘甜,也必然会牵出零星孤独的酸涩,哪怕故事中人在当时当刻或许并不以为意。

这是一期姗姗来迟的毕业生故事,也是今年该系列的最后一期。作者私心想把这两个小时的采访作为珍贵的记忆收藏。这里要讲述的不是一个学霸如何炼成的故事,而是一个安静自足的灵魂如何发现自我、拥抱自由,同时也直面有限人生里的一场接一场失败。

本期人物 | 尹小乔(Amy Yin

北京耀中国际学校 2020届毕业生

即将入读 爱丁堡大学计算机系

耀华国际教育学校:文学、哲学、人工智能……少女尹小乔的异想世


如果要迅速拆解少女尹小乔的世界,

我们已知的有已下13个片段……

速写

About

1| 十年级起,她每天独自步行到北京耀中上学——幼儿园起,她就在这里了;途中,她会穿越红领巾公园,并任由十几只猫占领她的手机相册;

2| 她在英文杂志上发表过两篇短篇小说,过了两年就不肯再对外示人;似乎是觉得“羞耻”,她同样不肯轻易展示大学申请文书;

3| 还有计算机课程拓展论文。快写完时,她在预印本网站上惊讶地发现,一位国外教授最新提交的论文,研究思路与她不乏相似之处;

4| 显著不同的是使用的数据,她分析预测的是牛油果销量。牛油果不是她唯一喜欢的水果;

5| 读完阿西莫夫的将近500部作品,她长舒一口气,“终于解决了”。和她最爱的“机器人”系列一样,据说那两个短篇也是都市科幻推理类型;

6| 她热爱流行文化批评,由于反感中文互联网的风气,她更多在英文社交媒体上发言,介绍她觉得有价值的中国文化现象。年初一篇有关“江山娇”的述评文章点赞量颇为可观;

7| 没申文科,她有过一丝后悔,比起今年难度陡增的计算机科学来,那样拿到藤校的offer会容易得多。但她仍然相信,“打破性别刻板印象”的努力是值得的;

8|  她有个大四岁的哥哥,考入了牛津物理系,还将继续攻读天体物理博士。他也是北京耀中毕业生,很难说这给了她多少压力;

9|  虽然普林斯顿最终没给她offer,她却直接收获了面试官的实习邀请,帮助一家做股市预测的创业公司进行产品定位。她有理由感到骄傲;

10| 所以整个疫情期间,有的人看似在上网课,其实在家“996”地上着班;

11| 在未注册登记的“Amy Fans Club”,头排除了一票学妹,还有校长。出于不可知的原因,她拒绝了在毕业典礼上伴奏演出的邀请,她向来不在意仪式感;

12| 她答应学妹“在大学里努力做一个爱派对的人”,可当初盲目添置过“新手级”化妆品后,她很快就选择了放弃;

13| 如果非要从漫长的“耀中13年”里选择一个决定性瞬间,那会是十年级的一个下午。她放学经过一家理发店,心血来潮决定剪去留了十几年的长发,顺便挑染上几缕绿色。这么说可能有点矫情,但千真万确的是,冒着被妈妈“打一顿”的风险,她突然感到获得了自由。

耀华国际教育学校:文学、哲学、人工智能……少女尹小乔的异想世

尹小乔说,自己从小内向,怕生。别人跟她讲话,她就哭。哭得没办法,干脆躲进学校图书馆。同学们在操场上玩耍时,没人知道她正在霍格沃兹打魁地奇。毕业那会儿,她同时在汉语言文学、英语语言和文学、经济学、计算机科学四门科目中斩获学业成就奖,让人怀疑她是否偷了赫敏的时间转换器。

直到进入中学,她才开始交朋友。阅读兴趣则自然地“升级”到了更多文学名著,读道格拉斯·亚当斯这样的“三等作家”,她还得这样宽慰自己,“讽刺小说也有它的文学性,并不是说你只喜欢看快餐文学而已。”

很长时间里,她见人只会say hey”,带着看似不苟言笑的高冷,有时还会提前跟人预警:自己不擅长说话。以前兄妹俩在学校里撞见,也从来不打招呼,“简直看不出是一家人。”是谁规定了家人就一定要天天呆在一起,时时把孩子的优秀成绩挂在嘴边呢?尹小乔没觉得有什么不好。

在所有的青春期读物中,阿西莫夫的《我,机器人》最让她着迷。程序员就像侦探一样,从报纸新闻的细枝末节中,推理出有一个机器人发生了bug,搜捕过程无异于解决一场杀人案。

从此,小说重度患者尹小乔思考着自由意志的哲学命题,彻底掉入到编程的世界——“尝试下来,这真的是我喜欢的东西。”她说。

编程本身也是创作的过程,我对创作者还是抱有很大的憧憬。推理的极致是数学,但数学解题过程还是让我觉得有一点死板。这时接触编程这种——只要把答案给弄出来就行了,当然速度快一点会比较好,除此之外好像没有什么限制——这样子的解题过程,就觉得十分有魅力。这样我就可以自由发挥了。

从小时候游戏软件打不开搜百度开始,尹小乔慢慢琢磨起电脑系统的运行逻辑。六七年级上完学校开设的编程基础课,她一路靠着上网自学,迎头撞上了大火的人工智能前沿。一本本电子版专业书籍,读起来和Geek们的个人博客也差不多。“莫名其妙花了很多时间泡在这些网站上,”尹小乔把它们统称为“快乐学习时间”。

去年暑假以来,她花了四五个月,上完一门机器学习基础的大学在线课程,这才有底气着手计算机课程的拓展论文(EE)——即使它在IB评分中只占一分。课题是递归神经网络(recurrent neural network)研究,对比LSTMGRU两种神经元设计在预测特定一组数据下的效率,后者刚提出不到三年,在学术界还未被研究透彻。

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